Kaip mus apgauna statistika

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Liepos 5 dieną Levados centras paskelbė tyrimą, kad 91% rusų turi neigiamą požiūrį į žmones, vaikštančius su maudymosi kostiumėliais. Tarp bikinių ir maudymosi kelnaičių priešininkų daugiausiai respondentų yra nuo 40 iki 54 metų amžiaus. Nepaisant to, kai kurios žiniasklaidos priemonės pateikė informaciją kitu kampu, sakydamos, kad visi rusai neigiamai žiūri į vaikščiojimą negliže. Nusprendėme išsiaiškinti, kokias statistikos gudrybes galima panaudoti, kad informacija atrodytų patrauklesnė.

Kodėl tik 40–54 metų amžiaus žmonių klausti apie saulės vonias su viršūne? Galbūt turėtume eiti toliau ir paklausti vyresnių nei 80 metų amžiaus žmonių, ar mums reikia interneto? Pateikdami tą pačią informaciją skirtingais būdais, galite radikaliai pakeisti kitų požiūrį į ją. Štai keletas pavyzdžių, kaip statistika naudojama sukčiavimui.

Naudojant metriką, kuri yra gera tik iš pirmo žvilgsnio

Pavyzdys: 90 % visų per pastaruosius 20 metų parduotų automobilių vis dar yra keliuose.

Atrodo, kad tai labai geras prekės ženklas, nes mašinos yra tokios patvarios. Bet galvok geriau. Galbūt ši automobilių markė buvo išleista tik prieš 10 metų? Tada ji nebeatrodo tokia patraukli.

Teisingesnis ir ne toks geltonas pavadinimas turėjo skambėti taip: „90% visų vyresnių nei 20 metų automobilių vis dar važiuoja keliuose“.

Veiklos reikalavimas nelyginant su alternatyvomis

Pavyzdys: šis skausmą malšinantis vaistas kuo veiksmingiau malšins galvos skausmą.

Nėra prasmės kalbėti apie produkto veiksmingumą, nelyginant jo su kitais. „Efektyviausias“, „geresnis už kitus“, „aukščiausia kokybė“– šie žodžiai turėtų priversti susimąstyti, ar pirkti šią prekę. Jei norite įrodyti, kad jūsų skausmą malšinantis vaistas yra geriausias, turite jį palyginti su kitais prekių ženklais. Priešingu atveju tai yra nenaudingi žodžiai.

Žaidimas su grafikais ir diagramomis

Pavyzdys:

Šioje konferencijoje Steve'as Jobsas kalbėjo apie „iPhone“dalį tarp visų išmaniųjų telefonų JAV. Nepaisant to, kad iPhone naudojasi 19,5% gyventojų, jo dalis diagramoje atrodo didesnė nei "Kiti" dalis (21,2%). Vizualiai tai galima pasiekti suteikus diagramai 3D efektą.

Informacijos pateikimas be patvirtinimo

Pavyzdys: legalizavus marihuaną, Nyderlanduose padaugėjo rūkančiųjų.

Tokie „faktai“be patvirtinimo yra beverčiai. Galbūt svetainė, kurioje tai skaitėte, tiesiog pamiršo nuorodą į tyrimą, tačiau bet kuriuo atveju nėra prasmės tikėti šia informacija.

Atskaitos taškas diagramoje nėra nulis

Pavyzdys:

Nuotraukoje matyti, kad „Obamacare“programos dalyvių skaičius išaugo 1 066 000 žmonių. Tai yra, skirtumas yra apie 17%. Diagramoje skirtumas tarp stulpelių yra beveik tris kartus. Taip yra dėl to, kad atskaitos taškas nėra nulis.

Suinteresuoto asmens pateikta statistika

Pavyzdys: Išbandėme savo naująjį šampūną ir padarėme išvadą, kad jis veiksmingesnis už visus analogus rinkoje.

Ir galiausiai gana akivaizdus faktas. Jeigu tyrimą atlieka suinteresuota šalis, tuomet jo rezultatais pasitikėti reikia itin atsargiai.