Dirbtinis intelektas: 8 TED paskaitos apie superintelektą

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Kodėl dirbtinis intelektas yra pavojingas ir kaip jis pakeis mūsų gyvenimus bei mus supantį pasaulį – atsakymus į šiuos ir kitus klausimus rasite TED pokalbių atrankoje.

1. Ar galime sukurti dirbtinį intelektą ir kontroliuoti jį?

Neuromokslininkas ir filosofas Samas Harrisas aptaria, kodėl dirbtinio intelekto kūrimas kelia baimę ir superintelekto nesuvokiamumą. Harrisas netiki mašinų sukilimu ir žmonijos genocidu, kurį sukelia tai, kad robotai yra blogi ir mūsų nekenčia. Tačiau mokslininkas pripažįsta galimybę, kad žmonija gali suvokti skruzdėlyno likimą, kuris trukdo statytis naujus namus.

2. Kaip dirbtinis intelektas gali sukelti antrąją pramonės revoliuciją?

Kita vertus, žurnalo „Weird“įkūrėjas ir vyriausiasis redaktorius Kevinas Kelly mano, kad dirbtinis intelektas yra tik įrankis, o teiginys apie jo sąmonę iš esmės klaidingas. Jo nuomone, dirbtinis intelektas gali padaryti naują pramonės revoliuciją, nes dirbtinis intelektas gali veikti šimtus ar net tūkstančius kartų efektyviau nei žmonės.

3. Kas nutinka, kai kompiuteriai tampa protingesni už mus?

Nesvarbu, kada dirbtinis intelektas bus sukurtas – po 20, 40 ar 100 metų. Svarbu suprasti, kad galiausiai gausime daug kartų už mus pranašesnį protą. Nickas Bostromas, Žmonijos ateities instituto įkūrėjas ir direktorius, aiškina, kad tinkamų dirbtinio intelekto ugdymo tikslų ir uždavinių nustatymas yra labai svarbi tema. Jei to nepaisysime, mūsų civilizaciją gali ištikti nepavydėtinas likimas.

4. Nebijokite itin intelektualaus dirbtinio intelekto

Teigiama Grady Booch kalba suteikia vilties dirbtinio intelekto ir žmonių rūšies ateičiai. Nors daugelis ekspertų, tokių kaip Elonas Muskas, Stephenas Hawkingas ir Steve'as Wozniakas, prieštarauja superintelektui, Grady Booch gina jį. Jis kalba apie bendradarbiavimą ir neįtikėtinas darnaus gyvenimo perspektyvas su mašininiu protu.

5. Kaip kompiuteriai mokosi būti kūrybingi

Blaise'as Aguera ir Arcas, „Google“mašininio intelekto vadovas, išsamiai paaiškina mašininio mokymosi principą naudodami neuroninio tinklo, kuris išmoko piešti, pavyzdį. Žinoma, mes nekalbame apie tokias drobes, kokias kuria didieji menininkai – neuroninių tinklų nuotraukos yra gana primityvios. Kalbama apie mašinos gebėjimą suvokti ir interpretuoti supančią erdvę.

6. Neįtikėtinos ir siaubingos mašininio mokymosi pasekmės

Neuroniniai tinklai yra fantastiška technologija, kuri jau seniai tapo realybe. Jeremy Howardas pasakoja apie mašininio mokymosi pažangą: kur jis naudojamas ir ko tikėtis ateityje.

7. Dirbtinis intelektas mus nužudys

Ne visi ekspertai sutinka, kad dirbtinis intelektas dirbs tik į gera. Saugumo ekspertas Jay Took siūlo pagalvoti, kaip neuroniniais tinklais ir dirbtiniu intelektu gali naudotis žmonės, kurie yra toli nuo mokslo, bet siekia visiškos kontrolės. Dirbtinis intelektas gali apdoroti didžiulį kiekį informacijos. Jay Took baiminasi, kad mūsų laukia visiško stebėjimo era, kurioje AI taps pagrindiniu ginklu.

8. Kaip pasikeis darbo rinka atsiradus dirbtiniam intelektui

Diena, kai pradės veikti dirbtinis intelektas, pakeis viską: mūsų gyvenimo būdą, pasaulio ir savęs idėją. Galime rasti atsakymus į daugybę klausimų. Nepaisant visų privalumų, turėsime susidurti su daugybe problemų. Negrįžtamai išnyks statybininkai, buhalteriai, krovėjai, taip pat šimtai kitų profesijų, o jų vietą užims naujos. Darbo rinka pradės sparčiai keistis. Norėčiau tikėti, kad visi žmonės sugebės prisitaikyti prie tokių dramatiškų pokyčių.