Kaip dirbtinio intelekto plėtra keičia dizainerio profesiją

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Dirbtinio intelekto sritis toliau vystosi, o dizaineriams laikas prisitaikyti prie naujos realybės. Mes jums sakome, be kokių žinių būtų neįmanoma dirbti šioje pramonėje.

Dirbtinio intelekto pramonė dabar vertinama 15 milijardų dolerių ir toliau auga. Šiandien išmaniąsias technologijas kuria apie 2600 įmonių. Numatoma, kad iki 2020 metų pramonės vertė išaugs iki 70 mlrd.

Ir tai traukia ne tik technologijų gigantus: USSA naudoja išmaniąsias technologijas, kad apsaugotų savo vartotojų tapatybę nuo vagysčių, o Under Armour sujungė MyFitnessPal programėlę su Watson IBM, kad vartotojai galėtų gauti kuo tikslesnę informaciją apie savo sveikatą.

Dizaineriams dirbtinis intelektas suteikia puikių galimybių. Nors šiai sričiai prireiks įgūdžių, kurių jau turi geras dizaineris, dar reikia daug ko išmokti: perprasti sociologiją, psichologiją, biologiją, statistikos žinias pritaikyti praktikoje. Vien kūrybiškumo ir dėmesio detalėms neužtenka. Prie to dizaineriai turi prisitaikyti. Pats metas pradėti galvoti, kaip toliau klostysis projektai.

Kodėl dirbtinis intelektas yra galingas dizainerio įrankis

Pirma, keli žodžiai apie tai, kodėl dizaineriai dirbtinį intelektą turėtų priimti išskėstomis rankomis. Geriausi dizaineriai visada suprato, kad geras produktas turi tenkinti vartotojo poreikius, o tam reikia gerai suprasti žmogaus elgesį. Tačiau istoriškai dizaineriai galėjo sugalvoti sprendimus, kurie tenkina daugumą vartotojų tam tikroje situacijoje, o ne kiekvieną asmenį visą laiką.

Dirbtinis intelektas tai pakeis. Tai leis dizaineriams ne tik patenkinti, bet ir numatyti individualaus vartotojo poreikius. Įsivaizduokite vonios veidrodį, kuris reguliuoja kambario apšvietimą pagal žmogaus streso lygį. Arba robotas, kuris padeda mokytis ir pakoreguoja vaiko pamokų planą, jei jis pavargsta ar negali susikaupti. Naudojant dirbtinį intelektą produktai ir paslaugos atliks ne tik savo tiesiogines funkcijas. Emocijų suvokimas leis kiekvienam vartotojui pasiūlyti geriausią sprendimą.

Laikas mokytis

Dizainas šiandien dažniausiai siejamas su humanitariniais mokslais. Tačiau dizaineriui, kuris ketina dirbti su dirbtiniu intelektu, teks plėsti savo akiratį.

Matematika

Šiuolaikiniame mobiliųjų telefonų pasaulyje nuolat atsiranda naujų duomenų. Norint rasti skaičių modelius, reikalingos tokios disciplinos kaip statistika, duomenų gavyba ir duomenų apdorojimo teorija. Technologijų bendruomenė daug dėmesio skiria mašininiam mokymuisi, tai yra bando išmokyti mašinas savarankiškai priimti sprendimus, pradedant nuo tokių šablonų. Todėl dizaineris turi išmanyti matematinius metodus, kad galėtų panaudoti projekte gautą informaciją.

Psichologija

Dirbtinis intelektas turėtų bendrauti su vartotoju įvairiais būdais, tarkime, antrą valandą po pietų ir antrą valandą nakties. Jei laikas neįprastai vėluoja, vartotojas tikriausiai nusiminęs, nes negali užmigti. Arba linksmas, nes gėrė. Arba panika, nes atsitiko kažkas nepaprasto. Svarbu į tai atkreipti dėmesį.

Dizaineriai turi suprasti, kad vartotojai į skirtingas situacijas gali reaguoti labai skirtingai. Taigi jų ketinimams įtakos turėtų turėti tokie veiksniai kaip vartotojo nuotaika, vieta ir net tai, kas šiandien buvo pietums. Tam reikės giliai išmanyti žmogaus psichologiją.

Vienas didžiausių dirbtinio intelekto sistemų trūkumų yra tas, kad jos gali varginti vartotoją. Ir žmonės nėra linkę su mašinomis elgtis taip supratingai, kaip elgiasi vienas su kitu. Dirbtinis intelektas, galintis greitai ir teisingai suprasti vartotojo prašymą ar ketinimą pagal kontekstą, aplinkybes ir emocinę būseną, bus labai svarbus.

Sociologija

Dizaineriai turi apsvarstyti, kada ir ar dirbtinis intelektas bus laikomas atskira visuomenės dalimi. Ar turėtume suteikti sistemoms pavadinimus, tokius kaip Siri, Cortana ir Alexa, ir ar jie skirsis vienas nuo kito? O gal šie pavadinimai tik prekės ženklas? Kaip atrodys intelektuali aplinka? Ar skirtingoms AI gali būti leista bendrauti ir bendrauti tarpusavyje? Ar dirbtinio intelekto tinklas gali tapti nepriklausoma visuomene? Ir ar tokia visuomenė pasikeis dėl sistemos besinaudojančių žmonių?

Tai reiškia, kad dizaineris turi gerai išmanyti sociologines teorijas ir šias žinias pritaikyti praktiškai intelektualiose sistemose.

Biologija

Sintetinė biologija – nauja mokslo kryptis: mokslininkai sujungia biomolekulinius komponentus į naujas struktūras ir tinklus bei keičia gyvų organizmų DNR. Tai reiškia, kad ateityje dizaineriai ir architektai iš natūralių medžiagų galės gaminti drabužius ir statyti pastatus.

Dirbtinis intelektas perkels sintetinę biologiją į kitą lygį, leisdamas gyviems organizmams augti ir keistis pagal mašininio mokymosi principus. Pavyzdžiui, pažiūrėkite į Ginkgo Bioworks – startuolį, kuris kuria robotus, kad sukurtų genus. Įmonė neseniai surinko 100 mln. Vienas iš kvepalų bendrovės „Ginkgo Bioworks“klientų užsakė startuoliui sukurti sintetinį rožių aliejų, kad šis nustotų jį išgauti iš tikrų rožių.

Riba tarp dirbtinio intelekto ir realaus gyvenimo darosi vis labiau neryški. Netrukus dizaineriai turės išmokti panaudoti gyvus organizmus kuriant išmaniuosius objektus ir aplinką. Gilus biologijos ir etikos supratimas čia vaidins svarbų vaidmenį.