7 dirbtinio intelekto pažanga 2018 m

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Dirbtinis intelektas yra technologija, kurią atidžiai stebėjo vyriausybės, įmonės ir smalsuoliai. Prisiminkime, kaip AI mus nustebino praėjusiais metais.

1. Nutapė brangų paveikslą

Auksinis batonas, spauda ant drobės ir formulė vietoj menininko parašo kampe – dirbtinio intelekto nutapytas „Edmondo Belamy portretas“. „Christie’s“tapo pirmuoju aukciono namais, pardavinėjančiu Ar dirbtinis intelektas taps kita meno priemone? AI paveikslas: drobė parduota už 432 500 USD, o pradinė kaina – 7 000 USD.

Prie projekto dirbo prancūzų specialistų komanda iš bendrovės „Obvious“. Jie naudojo generatyvų priešpriešinio tinklo algoritmą, kurį sudaro du neuroniniai tinklai. Pirmoji – generatorius – peržiūrėjo 15 tūkstančių XIV–XX amžių portretų ir pagal juos sukūrė savo įvaizdį. Antrasis tinklas, diskriminatorius, palygino generatoriaus darbą su paveikslais, kuriuos piešė žmonės. Rezultatas buvo laikomas sėkmingu, kai antrasis tinklas nerado skirtumo tarp tikrojo žiniatinklio ir generatoriaus veikimo.

2. Sukūrė siaubo filmą

Tai pasirodė keistas ir bauginantis nespalvotas trumpas filmas su nesuprantamais dialogais. Juostos scenaristu, režisieriumi ir redaktoriumi tapo dirbtinis intelektas, vardu Benjaminas. Pirmiausia jis sugalvojo siužetą, paskui susirado reikiamus kadrus iš senų filmų, juos sumontavo tinkama tvarka ir ant juodai balto kino herojų uždėjo šiuolaikinių aktorių veidus.

Benjamino kūrėjai teigia, kad ne viskas klostėsi sklandžiai: moterų veiduose kartais pasirodo ūsai, o kai kurios pastabos ne visada atitinka prasmę. Jie tai sieja su tuo, kad Benjaminas turėjo tik 48 valandas dirbti.

3. Išmoko pagal akis nustatyti amžių

Savo amžių galite nuslėpti nuo bet ko, bet ne nuo AI. Grupė mokslininkų iš Maskvos valstybinio universiteto kartu su technologijų startuoliu HautAI OU sukūrė dirbtinį intelektą PhotoAgeClock, galintį nustatyti PhotoAgeClock: giluminio mokymosi algoritmus, skirtus neinvaziniams regos senėjimo biomarkerių kūrimui chronologinis žmogaus amžius akyse..

Sritis aplink akis nėra labai jautri gyvenimo būdo ar kitų veiksnių įtakai ir natūraliai kinta su amžiumi, todėl mokslininkų komanda analizei pasirinko būtent šią sritį. Neuroninis tinklas ištyrė 8500 srities aplink akis nuotraukų ir išmoko dvejų metų tikslumu nustatyti amžių.

4. Pradėjo kurti vaistus

Vaistų kūrimas užtrunka dešimtmečius, o vėliau – dar kelerius metus iki laboratorinių ir klinikinių tyrimų. Tai kruopštus ir ilgas procesas.

Šiaurės Karolinos universiteto farmacijos mokykloje mokslininkai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, sukurtą UNC-Chapel Hill, kuria vaistus nuo nulio AI iš dviejų neuroninių tinklų. Viename yra duomenų apie molekulių struktūrą ir savybes, taip pat apie norimą efektą. Antrasis neuroninis tinklas mokosi iš pirmojo: įsisavina šiuos duomenis ir parenka galimus sprendimus. AI dabar dirba su daugiau nei 1,7 milijono molekulių. Tai padės žymiai pagreitinti naujų vaistų kūrimo procesą, o sėkmingi rezultatai gali tapti pagrindu kuriant, pavyzdžiui, naujus antibiotikus.

5. Padėjo Vatikanui

Apie Vatikano archyvus sklando daugybė legendų. Tačiau, kas tikrai žinoma, 2017 metais „In Codice Ratio“komanda gavo valstybės prašymą ištirti archyvų tekstus ir suskaitmeninti juos naudojant AI. Pirmieji rezultatai pasirodė tik 2018 m. Bendras archyve esančių lentynų ilgis siekia 85,2 km, o dabar tik keli milimetrai kolekcijos iššifruoti ir paskelbti internete.

Procesas pasirodė sudėtingesnis nei tikėtasi. Optinio simbolių atpažinimo (OCR) technologija jau seniai naudojama tekstams knygose ir kituose spausdintuose dokumentuose. Tačiau medžiaga iš Vatikano archyvų yra senoviniai rankraščiai, parašyti įvairiais šriftais ir skirtingomis kalbomis. OCR ne visada supranta, kur baigiasi viena raidė, o prasideda kita. Dėl to tyrėjai sureguliavo OCR, kad atpažintų ne raides ar žodžius, o pagal veido detales. Algoritmas išmoksta linijas ir linijas ir sujungia jas į galimus variantus, pavyzdžiui, dėlionę.

6. Išleido madingą kolekciją

Praėjusią mados savaitę Maskvoje Ksenia Bezuglova, aktyvistė ir „Miss World 2013“tarp merginų vežimėliuose, kolekcijoje „Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE“pristatė „Ateities mada: kibernetinė vizija, robotai ir dirbtinis intelektas“. Ji dirbo kartu su pirmaujančiais technologijų centrais Rusijoje. Kartu rodė ateities drabužius ir aksesuarus žmonėms su negalia.

Pavyzdžiui, Ksenia ir Sensor-Tech laboratorijos darbas yra išmanioji lazdelė su AI akliesiems ir kurčneregiams. Lazdelė gali atpažinti veidus, objektus ir kliūtis, išmatuoti atstumą iki jų. Projekto tikslas buvo padėti žmonėms su negalia gyventi savarankiškesnį gyvenimo būdą ir pažinti mados pasaulį.

7. Tapo žinių vedėju

Kinijoje dirbtinis intelektas tapo Kinijos valstybine naujienų agentūra „Xinhua“, kuri debiutuoja „AI inkaru“, kuri šiais metais perskaitys naujienas kaip populiarus pranešėjas. Jis skaito naujienas anglų kalba ir atrodo kaip tikras žmogus – Zhang Zhao, naujienų agentūros „Xinhua“darbuotojas.

Simuliacija buvo visiškai sukurta kompiuteriu: jie sujungė garsiakalbių tekstus, veido išraiškas ir tikrų žmonių lūpų judesius. Į programą įkeliamas vaizdo įrašas su tikru asmeniu, o dirbtinis intelektas, naudodamas mašininį mokymąsi, savarankiškai analizuoja gestus, pokalbių modelius ir kitas detales, kad toliau atkurtų jį eteryje.

DI sritis įgauna vis didesnį pagreitį. Tikriausiai kitais metais jie pradės vykdyti projektus, kurie dabar dirba bandomuoju režimu: nepilotuojami taksi, dirbtinio intelekto valdomi povandeniniai laivai ar virtualūs pasieniečiai, atliekantys patikrinimus oro uostuose. Mes su susidomėjimu stebėsime technologijų raidą, ar ne?