Kokios technologijos padėjo verslui 2018 m

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Rinko tik tai, kas tikrai veikė ir buvo naudinga, o ne tik nušvinta technologijų naujienų antraštėse.

Kiekvienais metais autoritetingas MIT technologijų apžvalga skelbia 10 pagrindinių ateinančių metų technologinių proveržių 2018 m. sąrašą. Sąrašo herojai užtikrintai pirmauja internetinėse diskusijose, autorių rubrikose ir futuristinėse naujienose. Tačiau ne kiekvienam lemta greitai palikti laboratorijas ir patekti į sėkmingus startuolius.

Praėjusių metų finalistų tarpe buvo dirbtiniai embrionai, jutiminiai miestai, gilaus mokymosi konvoliuciniai generaciniai priešininkų tinklai (phew!), ausinių vertėjai, gamtinės dujos be anglies, nuspėjamoji genetika ir kvantinis kompiuteris. Iš MIT sąrašo pasirinkome tris kryptis ir dar vieną įtraukėme iš savęs. Rezultatas yra technologijų, kurios 2018 m. tikrai pasirodė gerai, sąrašas.

Metalo 3D spausdinimas

Kartais atrodo, kad 3D spausdinimas yra kaip meilė: visi apie tai kalba, bet beveik niekas nėra susitikęs. Priežastys standartinės: brangios, ilgos, ne visai aiškios. Metalo marginimas yra dar specifiškesnis: metalurgija tradiciškai siejama su stambiomis pramonės šakomis.

Beveik prieš metus Markforged suaktyvino rinką, pristatydama pirmąjį 100 000 USD vertės 3D spausdintuvą, veikiantį su metalu. Programinė įranga, kurioje naudojamas dirbtinis intelektas, padėjo sumažinti gamybos proceso sąnaudas. Metalinės dalys, kurias spausdina spausdintuvas, tapo lengvesnės, tvirtesnės ir sudėtingesnės formos.

Kitas stambus tokių 3D spausdintuvų gamintojas „Desktop Metal“2018 metų pabaigoje paskelbė iš karto išleidžiantis du sprendimus: „Studio System +“ir „Studio Fleet“. Tiesą sakant, tai yra 3D spausdintuvo „biuro parinktys“, skirtos nedidelio masto gamybai.

Taip atrodo metalinio 3D spausdintuvo „biuro versija“. Trys dideli stalčiai yra pats spausdintuvas ir dvi elegantiškos viryklės

Dirbtinis intelektas debesyje ir analitika verslui

Dar visai neseniai dirbtinis intelektas atrodė išskirtinai tarp milžiniškų konglomeratų, tokių kaip „Amazon“, „Google“, „Microsoft“. Kalbama apie pinigus ir kitus išteklius. Dirbtinio intelekto sprendimų įgyvendinimas reikalauja didelių išlaidų infrastruktūrai, galinčiai rinkti ir apdoroti didelius duomenų kiekius. Paprasčiau tariant, verslui reikia galingos techninės įrangos, o tam vis tiek reikia didelių finansinių investicijų.

Dirbtinio intelekto „atpiginimo“procesas vyksta keliomis kryptimis. Pirmasis yra susijęs su duomenimis: kuo jų daugiau, tuo keista, tuo jie gaunami pigiau. Atrodo, kad visi susitaikė su tuo, kad mes savo noru paliekame eksabaitus (tai daug) duomenų internete, registruodamiesi socialiniuose tinkluose ir įkeldami vaizdo įrašus į hostingą. Tačiau tai toli gražu ne vienintelis prieinamas šaltinis.

Pavyzdžiui, visur esančios vaizdo stebėjimo sistemos generuoja daugiau srauto nei „YouTube“.

Vaizdo stebėjimo kameros yra dirbtinio intelekto „akys“. Patys jie (kaip ir žmonės) nesugeba analizuoti to, ką mato – analizei reikia smegenų, AI atveju – neuroninio tinklo. Ir dėl debesų kompiuterijos ir paslaugų plėtros atsirado galimybė šias „smegenis“patalpinti debesyje, tai yra, nuotoliniame duomenų centre.

Verslui nusprendus kreiptis į debesijos paslaugų teikėją, pastarasis prisiima liūto dalį darbo su įranga ir duomenų centrais išlaidų, suteikdamas klientui vadinamuosius dėžutes sprendimus (sumoka, atsisiuntė aplikaciją, prijungė paslaugą). Debesijos paslaugų skaičius ir kokybė pasiekė aukščiausią tašką 2018 m., todėl giluminiam mokymuisi, kompiuteriniam matymui, vaizdo analizei ir kitoms su AI susijusioms sritims tai tapo tikrai trikdanti.

Vaizdo analitika ypač padeda parduotuvių tinklų: pavyzdžiui, fiksuoti ir užkirsti kelią eilėms, nustatyti, kada prekės baigiasi lentynose, fiksuoti pažeidimus atliekant grynųjų pinigų operacijas. Į debesį įkeliama reikalinga programinė įranga, prie jos prisijungia kamera ir pypsi, jei kas negerai. Debesijos paslaugų prieinamumas didėja, todėl paslauga tampa prieinama prekybos centrui, tinklo kavinėms ir nedidelei vaistinei.

Veido atpažinimas

Viena „ažiotažiškiausių“praėjusių metų technologijų iš inercijos ir toliau siejama su vyriausybės kontrole, „Big Brother“ir šnipų trileriais.

Nepaisant to, 2017 m. pabaigoje buvo pradėtos naudoti bandomosios veido atpažinimo technologijos Kaip veido atpažinimo technologija padeda verslui ir specialiosioms paslaugoms [didieji Rusijos mažmenininkai X5 Retail Group, Dixy ir net Vkusville, kuri stovi atskirai. O, pavyzdžiui, 2018 metais prie jų prisijungė „Asnos“vaistinės. Pasaulio atvejai dar aiškesni: „Mariott Hotel“ir „Alibaba Group“2018 m. liepą pristatė svečių registravimo paslaugą, pagrįstą veido atpažinimu.

Įmonės naudoja veido atpažinimą ne tik vagims sekti, bet ir klientų lojalumui didinti: nuolatinius svečius galima sveikinti vardu ir pasiūlyti premijas.

Blockchain ir asmens duomenų saugumas

„Blockchain“žiniasklaidoje užsitarnavo reputaciją kaip technologija, kurią galima pritaikyti beveik visur. Tačiau tenka pripažinti, kad išplatinta duomenų bazė iki smulkaus ir vidutinio verslo taip greitai nepasieks. Tačiau blokų grandinės sprendimai, orientuoti į intelektinės nuosavybės apsaugą, vystosi gana sėkmingai, o, pavyzdžiui, kūrybinės industrijos verslui tai labai svarbu. Pavyzdys yra „Binded“, „blockchain“paslauga, skirta vaizdų autorių teisėms apsaugoti.

„Blockchain“taip pat yra perspektyvi edukaciniams projektams: MIT (Massachusetts Institute of Technology) studentai skaitmeninio diplomo debiutą gavo oficialiuose MIT diplomuose tiesiai savo išmaniuosiuose telefonuose naudodami „Blockcerts Wallet“blokų grandinės programą dar 2017 m. Skaitmeniniai diplomai ir sertifikatai, užregistruoti „Blockcerts“, yra apsaugoti nuo neteisėtos prieigos ir jais vis tiek galima dalytis.

Susijusi blokų grandinės sprendimų šaka susijusi su patikrinto portfelio kūrimu kūrybinės profesijos atstovams. Pirmieji eksperimentai su karjeros laimėjimų ir atvejų sąrašais blokų grandinėje, pavyzdžiui, „Indorse“, tradiciškai yra skirti programuotojams. Ledger Journal moksliniams leidiniams naudoja skaitmeninius parašus ir laiko žymas blokų grandinėje.