9 naivūs klausimai apie dirbtinį intelektą

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Atskirkite fantaziją nuo realios ateities.

Kas yra AI?

Matematikai, programuotojai, futuristai ir filosofai stengiasi apibrėžti dirbtinį intelektą (AI). Viena vertus, tai plataus masto tarpdisciplininė mokslinių tyrimų sritis matematikos, kalbotyros, programavimo ir psichologijos sankirtoje.

Kita vertus, AI yra matematinis algoritmas, kuriantis intelektualias kompiuterines programas. Jie taip pavadinti, nes gali atlikti funkcijas, kurios laikomos asmens prerogatyva. Pavyzdžiui, parašykite eilėraštį ar muziką, pasikalbėkite.

AI sukurtas specifinėms problemoms spręsti – visos tokios sistemos yra labai specializuotos ir negali atlikti kelių funkcijų vienu metu. Jei programa skirta perrašyti žmogaus kalbą, ji niekada negali žaisti kortų žaidimo.

Įprasta atskirti silpną ir stiprų AI. Kai įmonės teigia sukūrusios produktą su dirbtiniu intelektu, jos turi omenyje silpnąsias jo galimybes: tai autopilotai, balso asistentai, vertėjai. Samprotavimas apie stiprų dirbtinį intelektą, galintį mąstyti ir suvokti save (ty iš tikrųjų prilygti žmogaus protui), tebėra mokslinė ir filosofinė diskusija.

Silpnas dirbtinis intelektas, versdamas tekstą, pagal tam tikrą algoritmą vienus žodžius pakeičia kitais, o stiprus gali savarankiškai suprasti sakinio prasmę. Tai yra pagrindinis skirtumas.

Ar robotai taip pat yra AI? Ką apie pokalbių robotus, mašininį mokymąsi, neuroninius tinklus?

Ne, mes kalbame apie labai artimas ir tarpusavyje susijusias sąvokas, bet vis tiek jos nėra tas pats dalykas. Grįžkime prie apibrėžimo: AI yra didelio masto tarpdisciplininė tyrimų sritis (kaip geografija).

Šioje srityje yra keletas specializuotų žinių sričių, iš kurių viena yra mašininis mokymasis. Kartu su juo yra natūralios kalbos teksto apdorojimas, virtualūs asistentai ir rekomendacijų sistemos. Tai tarsi fizinė, ekonominė ar socialinė geografija.

Nusileidžiame vienu laipteliu žemiau. Neuroninis tinklas yra vienas iš mašininio mokymosi poskyrių, matematinis algoritmas su automatizuotu parametrų derinimu. Iš viso yra keturi pagrindiniai mašininio mokymosi poskyriai (metodai): klasikinis, sustiprinimo, ansamblio metodai ir neuroniniai tinklai. Įsivaizduokite, kad tai yra vandenynų geografija pasaulio fizinės geografijos skyriuje.

O kur šiuo atveju klasifikuojami robotai? Pokalbių robotai, robotai, automatiniai vertėjai, skaitytuvai – visa tai yra AI technologijos galutinis rezultatas ir pateikimo formatas.

Ar galiu sutikti AI realiame gyvenime?

Žinoma! Naudojame įvairioms užduotims atlikti. Pavyzdžiui, T9 nuspėja jūsų parašytą žodį – šis AI atpažįsta raidžių derinį ir pasiūlo vieną iš savo duomenų bazėje esančių parinkčių. Namų roboto asistentas, reaguojantis į balso komandas, yra technologijos pavyzdys. „Siri“taip pat yra dirbtinis intelektas.

Ar AI gali išmokti?

Taip, jis jau žino, kaip mokytis ir tobulėti. Pavyzdžiui, „Google“sukūrė AI „Mastering the Game Go“be žmogaus žinių, kuri savarankiškai įsisavino senovės kinų stalo žaidimą „Go“, mokydamasi iš nesėkmių ir pergalių.

Tačiau verta atminti, kad savarankiškas mokymasis nėra privaloma dirbtinio intelekto savybė. Yra sistemų, kurios tiesiog labai gerai atlieka tam tikrą užduotį ir kuriose jos „neįėjo“į mokymosi funkciją. Tai apima robotus, dirbančius gamyboje ir rūšiuojant.

O kaip atpažinti emocijas?

Taip, yra kompiuterinių sistemų, kurios pokalbio metu emocijas atpažįsta pagal žmogaus veido išraiškas. Programa įvertina pagrindinių veido taškų (antakių, akių, nosies, žandikaulio ir lūpų) padėtį ir lygina juos su galimų emocijų ženklais, kurie įrašyti jos kode.

Be to, sistemos gali vaizduoti emocijas naudodamos jaustukus ar jaustukus. Ši manipuliacija paremta labai paprasta logika: pagrindines emocijas (džiaugsmas, linksmybės, pasipiktinimas) lengva nuspėti ir imituoti, pasikliaujant paleidžiančiais žodžiais („ačiū“, „atsiprašau“, „įžeidžiau“ir kt.).

Ir perspėjimas dėl kito klausimo: ne, AI negali patirti emocijų. Jie susiformavo žmonėms evoliucijos ir socializacijos procese. Panaši reagavimo sistema yra ir gyvūnams – jie išgyvena džiaugsmą, įniršį, nerimą ir pan. Tačiau tik žmogus šį spektrą papildė racionalaus mąstymo gebėjimu.

Ar AI gali būti protingesnis už žmones?

Viena vertus, tai gana beprasmis klausimas, nes nėra universalios intelekto matavimo skalės. Pavyzdžiui, žinome, kad sveiko žmogaus širdies susitraukimų dažnis yra maždaug 60 dūžių per minutę. Bet kaip išmatuoti protą? Perskaitytų knygų skaičius, periodinės lentelės išmanymas ar gebėjimas atsakyti į bet kokius klausimus? Ar katę galima laikyti protingesne už voverę, o erelį – už angį? Kaip lyginate fiziko astronomo ir chirurgo intelektą?

Yra populiarus testas, skirtas Hanso Eysencko intelekto koeficientui (IQ) matuoti, tačiau kategoriškai neįmanoma jo laikyti universaliu kriterijumi. Žmogaus smegenys veikia įvairiai ir yra „paaštrintos“vienai ar kitai veiklai. Kol nebus kriterijaus, kurį būtų galima naudoti kaip absoliutų rodiklį, tol tokio įvertinimo nebus.

Kita vertus, sakydami „mašinos taps protingesnės už žmones“, turime omenyje, kad jos taps protingesnės. O protas daug platesnis už intelektą, jis formuojasi gyvenimo procese ir priklauso nuo milijardo skirtingų faktorių. Kol kas mokslininkai ir mokslinės fantastikos rašytojai siūlo vienintelį įmanomą (bet dar neįgyvendintą) variantą, kai dirbtinis intelektas taps protingesnis už žmogų: jei technologija bus įgyvendinta DNR molekulių pagrindu, o ne modeliuojant neuroninius tinklus.

Ar AI gali išmatuoti savo veiksmus?

Nr. Norint įvertinti veiksmus, žmogui, be mąstymo proceso, reikalingos moralinės nuostatos, emocijos ir kultūros normos, kurios laikui bėgant kinta. Technologijos (bent jau kol kas) nepasiekiamos.

Ar AI gali būti nulaužtas?

Taip, tai įmanoma. Tai žmogaus valdoma programa. Į bet kurią programą galima įsilaužti.

Ar gali būti, kad AI tampa nekontroliuojama ir nusprendžia atsikratyti žmogaus?

Nepaisant to, kad teko matyti daugybę istorijų, kuriose robotai tampa agresyviais monstrais, blokuoja miestų gyvenimą, užgrobia įslaptintą informaciją ir daro kitus nusikaltimus, tai įmanoma tik filmuose.

AI atlieka tik tas užduotis, kurias jame nustatė programuotojas. Ši technologija nenumato savarankiško tikslo nustatymo. Dirbtinis intelektas gali atsidurti nusikaltėlių rankose ir pakenkti, bet vėlgi tai susiję su žmogaus valia.

Kitoks scenarijus gali atsirasti tik tada, kai bus išspręsta stipraus AI problema. Šiandien tai neįmanoma. Todėl visi argumentai apie galimą žmonijos pavergimą dirbtiniu intelektu neturi realaus pagrindo.