Kas yra duomenų mokslininkai ir už ką jiems mokama 300 000 rublių per mėnesį

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Dideli duomenys padeda įmonėms uždirbti milijardus dolerių. Todėl duomenų mokslininkų, didžiųjų duomenų analitikų atlyginimai yra pastebimai didesni nei IT vidurkis. Išsiaiškinkime tai kartu su tuo, kaip per pusantrų metų visiškai įvaldyti šią profesiją ir gauti apie 300 tūkstančių rublių (ir dar daugiau!).

Ką daro duomenų mokslininkas

Pagrindinis šio specialisto uždavinys – padaryti naudingas praktines išvadas, turint tik duomenų rinkinį ir gebant juos analizuoti.

Duomenų mokslininkas dirba su dideliais duomenimis – didžiuliais kiekiais informacijos, kurią jie gauna iš įvairių šaltinių. Pavyzdžiui:

• pramonėje - iš mechanizmų viduje esančių jutiklių: matuoja temperatūrą, slėgį, gamybos greitį;
• internete – pagal vartotojų elgesį: kiek žmonių apsilankė tam tikrame puslapyje, kiek laiko čia praleido, kokius mygtukus paspaudė, kokius skelbimus paspaudė.

Turėdamas visus šiuos duomenis, duomenų mokslininkas žino, kaip sudaryti prognozę ir padės priimti teisingą sprendimą: parduoti akcijas ar ne, skelbti reklamą ir jei taip, kokią ir pan. Būtent jis geba įvertinti, kaip efektyviai dirba įmonė, ką jai reikia tobulinti, kokiomis kryptimis plėstis pelningiausia. Jis pateikia aiškų matematinį pagrindą bet kokiam sprendimui, patikrina hipotezes, pagrindžia išvadas duomenimis ir randa ryšį tarp iš pažiūros visiškai nesusijusių įvykių.

Kas ir kaip ateina į šią sferą

Didžiųjų duomenų analizė yra gana jauna sritis. Pirmieji čia atvyko kūrėjai, pradėję projektus įvairiomis kryptimis: nuo interneto rinkodaros ir pramonės iki bankų ir finansų sistemų.

Kartu su kūrėjais atvyko verslo atstovai: analitikai, rinkodaros specialistai, finansininkai. O matematikai ir statistikai sukūrė efektyvius duomenų analizės algoritmus, kuriuos iš tikrųjų galima paleisti ne itin galinguose kompiuteriuose.

Tačiau atsiradus paprastiems didelių duomenų rinkimo ir analizės įrankiams, taip pat augant skaičiavimo galiai, kelias į duomenų mokslą atsivėrė visiems. Šiandien visiškai įmanoma tapti didžiųjų duomenų analitiku nuo nulio, neturint techninio išsilavinimo. Įgysite visas reikalingas žinias ir galėsite jas pritaikyti praktikoje. Prireiks pusantrų metų – naujai profesijai įvaldyti nelabai.

O jei jau turite bent šiek tiek patirties IT srityje, bus dar lengviau. Šiame kurse tobulinsite savo Python ir R kūrimo įgūdžius, atsižvelgsite į matematiką ir statistiką, lavinsite analitinį mąstymą ir išmoksite spręsti realaus gyvenimo verslo problemas naudodami AI ir mašininį mokymąsi. Svarbiausia, kad jūsų portfelyje atsiras galingi projektai, kurie padės pakeisti kryptį ir padidinti pajamas.

Pradedantiesiems analitikams „Skillbox“kursas suteiks techninių įgūdžių. Sužinosite, kaip iškelti hipotezes ir jas paversti efektyviu kodu, apdoroti neapdorotus duomenis, mokyti mašinas ir numatyti rezultatus. Tai suteiks jums galingą postūmį jūsų karjerai.

Kiek uždirba duomenų mokslininkas

Šiais laikais pirmaujančios įmonės renka didelius duomenis, žinodamos, kad bet kokios išlaidos jų analizei ir atitinkamų specialistų atlyginimams yra pagrįstos. Juk tai padės greitai rasti ir pašalinti problemas, pagerinti paslaugų kokybę, pradėti naujus perspektyvius projektus.

Kadangi tai nauja sritis, duomenų mokslininkai yra aukso vertės. Remiantis plataus masto Maskvos įvairių sričių analitikų atlyginimų tyrimo rezultatais, paaiškėjo, kad didžiausios pajamos net karjeros pradžioje yra būtent duomenų mokslo specialistų. Net ir turėdami mažiau nei metus atitinkamo darbo patirties, jie vidutiniškai uždirbo mažiausiai 100 tūkstančių rublių. Ir turint 3–6 metų patirtį šioje profesijoje, 300 tūkstančių rublių atlyginimas yra gana realus.

Pradedantysis duomenų mokslininkas užsienyje gali tikėtis ir tikrai didelio atlyginimo. Taigi vidutinis pradedančiojo šios srities specialisto atlyginimas JAV yra 68 054 USD per metus. Atskaičius visus mokesčius, tai viršija 4000 USD per mėnesį.

Ką turėtų sugebėti duomenų mokslininkas

Pagrindinis įgūdis yra užduoti tinkamus sunkius klausimus. Norėdami jį įvaldyti, specialistas turi suprasti verslo skaudulius ir problemas, kalbėti su juo ta pačia kalba, kad gautų reikiamą informaciją.

Kiekvienas klausimas generuoja kelias hipotezes – išvadas, kurias galima patikrinti naudojant duomenis. Jei klausimas suformuluotas teisingai, duomenų mokslininkas gali sukurti modelį, kad patikrintų hipotezę ir ją patikrintų, gautų rezultatus ir pritaikytų juos verslui.

Tarp techninių įgūdžių pirmauja Python – galinga programavimo kalba su suprantama ir logiška sintaksė. Norint tai suprasti, nereikia būti patyrusiu programuotoju ar bent jau „techniku“. Pakanka mokėti iškviesti norimą funkciją ir nustatyti jos parametrus. Be to, yra daug paruoštų Python modulių, skirtų darbui su dideliais duomenimis, modelių kūrimui ir giliam mokymuisi.

Mail.ru ir HeadHunter analitikai nustatė, kad siekiantiems didelių duomenų mokslininkų 54% laisvų darbo vietų reikalauja Python įgūdžių. Trečdaliui įmonių svarbus kandidato gebėjimas dirbti su SQL, 17% – duomenų gavyba: įgūdžiai ieškant ir rinkant neapdorotus duomenis tolesnei analizei. 15% laisvų darbo vietų dėmesys skiriamas matematinei statistikai, 14% - duomenų analizės metodams.

Kaip viso to išmokti

Norint visa tai įsisavinti darbui susirasti pakankamu lygiu, nereikia įgyti antrojo aukštojo išsilavinimo: pakaks „Skillbox“kurso. Nuo pirmos pamokos išmoksite darbo su Python pagrindus, o vėliau įvaldysite ir R kalbą, kuri buvo sukurta specialiai statistiniams duomenims apdoroti. Išmoksite dirbti su keliomis Python bibliotekomis, įsisavinsite įvairias PostgreSQL, SQLite3 ir MongoDB duomenų bazes.

Didžiųjų duomenų analizė yra neatsiejamai susijusi su mašininiu mokymusi ir neuroniniais tinklais. Todėl kursas apima ir neuroninių tinklų Tensorflow ir Keras mokymo karkasus bei daug praktinių užduočių kuriant kompiuterinio matymo ir kalbotyros modelius.

Baigę taip pat galėsite sukurti prietaisų skydelius ir interaktyvią grafiką, kad galėtumėte vizualizuoti savo darbo rezultatus. Galiausiai įgyvendinate savo projektą – sukuriate rekomendacijų sistemą, kurią galima įtraukti į savo portfolio. Ir visa tai vadovauja patyrę mentoriai.

Taigi vos per pusantrų metų žinosite ir galėsite padaryti daug daugiau nei vidutinis kandidatas į duomenų mokslininką. Ir netgi galite pridėti pusantrų metų kurso studijų prie savo patirties dirbant su dideliais duomenimis. Tai reiškia, kad jau pradžioje kreipkitės dėl didesnio atlyginimo.

Kokia studijų kaina

Brangūs duomenų mokslo mokymai stabdo daugelį būsimų specialistų, ypač dabar, kai ekonomika nestabili, o pasaulis vis dar kovoja su pandemija. Tačiau „Skillbox“turi antikrizines kainas ir mokėjimą dalimis. Iki rugpjūčio 31 d. galite užsiregistruoti į kursus „“su 40% nuolaida, pirmus šešis mėnesius mokytis nemokamai, o vėliau už studijas mokėti tik 4500 rublių per mėnesį.

Dar viena premija baigusiems kursą – dviejų mėnesių anglų kalbos studijos EnglishDom mokykloje. Interaktyvios internetinės pamokos padės pagerinti savo lygį – darbdaviai tai įvertins.

Profesija bus aktuali po 15 metų – visose verslo srityse ir bet kurioje pasaulio šalyje. Tai taip pat padės pradėti savo kelionę ja: baigę 75% kursų gausite asmeninio karjeros konsultanto palydą, kuris padės pasiruošti pokalbiams šios edukacinės platformos partnerių įmonėse.