Turinys:

Kas yra technologijų singuliarumas
Kas yra technologijų singuliarumas
Anonim

Ateitis arčiau nei atrodo.

Technologinis išskirtinumas: ar tiesa, kad technologijos greitai išeis nuo mūsų kontrolės?
Technologinis išskirtinumas: ar tiesa, kad technologijos greitai išeis nuo mūsų kontrolės?

Kas yra technologijų singuliarumas

Technologinis singuliarumas yra teorinis momentas, kai žmogus praranda technologinės pažangos kontrolę, o tai savo ruožtu tampa negrįžtama. Paprastais žodžiais tariant, netolimoje ateityje technologijos gali išsivystyti tiek, kad žmonija tiesiog nustos nuo jų neatsilikti ir jas suprasti.

Kas yra technologijų singuliarumas
Kas yra technologijų singuliarumas

Dažniausiai svarstomas dirbtinio superintelekto sukūrimas kaip būdas pasiekti išskirtinumą, tačiau tai nėra vienintelis galimas būdas. Pavyzdžiui, artimiausiu metu greičiausiai atsiras mašinos (kompiuteriai, robotai), kurios viską sugebės padaryti geriau nei žmonės, ir dėl to įvyks staigus, laviną primenantis technologinis šuolis.

Tačiau dažniausiai tokius spėjimus pastatydavo Tegmark M. Life 3.0. Būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje. - M., 2019 ne apie mokslines prognozes, o apie mitus AI srityje.

Be to, kaip tiki technologinio singuliarumo sampratos šalininkai, tokie „intelektualiniai sprogimai“įvyks vis dažniau. Tai gali sukelti radikalius visuomenės pokyčius, kurių negalime nei numatyti, nei kontroliuoti.

Būtent singuliarumo pasekmės sukelia daug baimių ir yra diskusijų apie žmonijos ateitį pagrindas. Šios pasekmės vertinamos įvairiai. Raymondas Kurzweilas, kalbos atpažinimo futuristas ir pagrindinis „Google“veikėjas, mano, kad technologijų pažanga yra puiki galimybė žmonėms tapti geresniais žmonėmis. Mažiau optimistiški jų vertinimai yra Elonas Muskas, Billas Gatesas ir velionis Stephenas Hawkingas. Jų nuomone, pažanga gali privesti prie žmonijos sunaikinimo.

Kokios yra technologinio singuliarumo prielaidos

Susirūpinimas dėl technologinės pažangos pasekmių atsirado ne iš niekur. Daugelis šiuolaikinės visuomenės ir mokslo procesų skatina tokius apmąstymus.

Techninės ir technologinės pažangos spartinimas

Skaitmeninis amžius prasidėjo nuo tranzistoriaus išradimo 1947 m. ir tęsiasi iki šiol. Dar 1965 metais vienas iš „Intel“įkūrėjų, ruošdamasis kalbėti, atrado įdomų modelį: kas dvejus metus tranzistorių skaičius mikroschemose padvigubėja.

Technologinis išskirtinumas: spartėjanti techninė ir technologinė pažanga
Technologinis išskirtinumas: spartėjanti techninė ir technologinė pažanga

Nuo to laiko mažai kas pasikeitė: kompiuterinis kompiuteris demonstruoja nuolatinį eksponentinį augimą. Kuo toliau technologijos tobulėja, tuo technologinę pažangą iliustruojanti kreivė darosi statesnė. Per kelis dešimtmečius jo tempas gali siekti begalybę.

Pasak Harvey C. Big Data Challenges. Datamation by Datamation, 2017 m. skaitmeniniai duomenys viršijo mūsų galimybes juos valdyti. Be to, jis padvigubėja kas dvejus metus.

Vienas iš sekančių žingsnių technologijų vystyme tikriausiai gali būti AGI (dirbtinis bendrasis intelektas) išradimas. Šis terminas reiškia AI, kuris mokosi bendrauti, mąstyti ir elgtis kaip žmogus ar net geriau. Tai yra, AGI teoriškai gali pakeisti žmones visame kame.

Dirbtinio intelekto plėtra

Kol kas kompiuteriai negali absoliučiai visko padaryti geriau už mus, nors spręsdami daugelį problemų jau yra daug protingesni už žmogų (ar bent jau greitesni už jį).

Dar prieš 4-5 metus Ray'aus Kurzweilo singuliarumo prognozė įvyks iki 2045 m. Raymondo Kurzweilo futurizmas, kad iki 2045 m. dirbtinis intelektas viskuo pranoks žmogaus intelektą, buvo laikomas labai drąsiu (nepaisant to, kad nuo 90-ųjų jo prielaidų buvo 86 proc. išsipildys).

Šiandien laikotarpis nuo 2025 iki 2035 m. ar net anksčiau jau vadinamas hipotetine AGI atsiradimo data.

Technologinis išskirtinumas: dirbtinio intelekto plėtra
Technologinis išskirtinumas: dirbtinio intelekto plėtra

Pandaya J. Technologinio išskirtinumo nerimą kelianti trajektorija gali atlikti ypatingą vaidmenį. „Forbes“žais kurdamas neuromorfinius lustus – neuroninių tinklų procesorius, kurie atkartoja, kaip mūsų smegenys apdoroja informaciją. Kol kas šios srities tyrimai dar toli nuo tikrai veikiančio modelio, tačiau jau yra neabejotinų sėkmių. Štai ką AI gali padaryti šiandien:

  • mokytis;
  • nugalėti žmones strateginiuose žaidimuose (2015 m. AlphaGo programa, vos per 9 valandas treniruočių, įgavo DeepMind ir Google: mūšį už dirbtinio intelekto valdymą. The Economist gebėjimas žaisti šachmatais geriau nei žmogus);
  • Pagalba smegenų valdomas egzoskeletas leidžia paralyžiuotam pacientui vaikščioti. Mokslininkai, patyrę nugaros smegenų pažeidimus, atsistoja ant kojų;
  • atpažinti veidus;
  • vairuoti mašiną;
  • tapyti Ar dirbtinis intelektas taps kita meno priemone? CHRISTIE'S ir susiję tekstai;
  • sukurti UNC sukurta dirbtinio intelekto sistema – Chapel Hill kuria vaistus nuo nulio. UNC – CHAPEL HILL vaistai;
  • Kinijos valstybinė naujienų agentūra „Xinhua“debiutuoja „AI inkaru“, kad galėtų skaityti naujienas. Įvairios naujienos ir daug daugiau.

2014 m. „Google“įsigijo „DeepMind“ir „Google: kova už dirbtinio intelekto valdymą“už 600 mln. „The Economist by AlphaGo“yra britų įmonė „DeepMind“, kurios tikslas buvo išrasti AGI. Britų idėjos padėjo „Google“sukurti efektyvius akių ligų diagnostikos ir ankstyvo Parkinsono bei Alzheimerio ligų nustatymo algoritmus.

Labiausiai tikėtina, kad artimiausioje ateityje verta laukti AGI atsiradimo. Tačiau technologinio singuliarumo atsiradimas nėra tiesiogiai su tuo susijęs.

Neuroninių sąsajų atsiradimas

Jau dabar galime kalbėti apie internetą kaip apie „globalių smegenų“formą – reiškinį, kurio dėka žmonės iš viso pasaulio gali beveik nenutrūkstamai bendrauti vieni su kitais per techninį tarpininką.

Yra įrenginių, kurie yra artimesni mokslinės fantastikos filmų programėlėms. Jau daugiau nei 300 tūkstančių žmonių naudojasi Kaip arti Elono Musko smegenų ir kompiuterio sąsajos? CNN Health kochleariniai implantai (klausos protezai, tiesiogiai veikiantys klausos nervą) ir bioninių akių mėginiai yra tiriami su žmonėmis. Nors šie aparatai vis dar negali visiškai atkurti regėjimo ar klausos, jų darbo kokybė gerėja.

Taip pat Elonas Muskas ir Brianas Johnsonas paskelbė, kaip arti Elono Musko smegenų ir kompiuterio sąsajos? CNN Health apie startuolių, skirtų žmogaus ir kompiuterio sąsajoms (Neuralink ir Kernel), kūrimui. Žinoma, dar anksti teigti, kad netrukus išmanųjį telefoną galėsime valdyti minties galia: visi tokie įrenginiai dar per lėti ir netobuli. Nepaisant to, yra pagrindo manyti, kad sėkmė šioje pramonėje yra visai šalia.

Kokios yra technikos pažangos priežastys?

AI ir robotai imsis sudėtingo intelektualinio ir fizinio darbo

Dirbtinio intelekto ir robotikos plėtra galiausiai gali lemti tai, kad mašinos išmoks viską daryti be žmogaus įsikišimo arba su minimaliu žmogaus įsikišimu. Šiuo atveju pažanga ir toliau spartės, vis labiau gerindama žmonių gyvenimą ir gyvenimą.

Jau dabar žmonės kompiuterius naudoja moksliniams tyrimams ir technologijų tobulinimui. To dėka (pavyzdžiui, genetinių tyrimų ar žmogaus smegenų galimybes gerinančių prietaisų kūrimo) patys žmonės tampa protingesni, o mašinos – greitesnės. Taip paspartėja ne tik kompiuterių, bet ir žmogaus tobulėjimas.

Žmonės atras savyje naujų gebėjimų

Žmogaus susiliejimas su technologijomis vyksta ne tik fiziniame (protezų naudojimas, modifikacijos), bet ir informaciniame lygmenyje (programėlių naudojimas). Išmanusis telefonas su mobiliuoju internetu kišenėje – pirmasis žingsnis siekiant tapti kiborgu.

Technologinis išskirtinumas: žmogaus ir technologijų susiliejimas
Technologinis išskirtinumas: žmogaus ir technologijų susiliejimas

Yra net transhumanizmo judėjimas. Britannica, aktyvaus žmogaus kūno tobulinimo per technologijų pažangą gynėja. Transhumanistai mano, kad kūno modifikavimas yra vienintelis būdas neatsilikti nuo laiko ir žmonijos likimo neatiduoti mašinų žinioje.

Tačiau kol kas žmonių biorobotų atsiradimas tebėra fantazijos sfera.

Naujos technologijos atveria kelią į potencialų nemirtingumą

Atrodo, kad DNR apribojimų pašalinimas šioje srityje yra daug elegantiškesnis sprendimas. Genetika ir bioinžinerija Pandaya J. Nerimą kelianti technologinio išskirtinumo trajektorija. „Forbes“, kaip ir nootropai, gali padaryti žmones protingesnius. Dirbtinai išaugintų organų ar nanomašinų pagalba žmonės gali atsikratyti senėjimo ir pasiekti nemirtingumą.

Klausimai tik – kaip greitai žmogus išmoks (ir išmoks) pasinaudoti šiomis galimybėmis, ar visuomenė ir valdžia joms pritars. Prireiks metų, kol genetiškai modifikuoti žmonės gims ir bus išsilavinę, net jei bus ignoruojami socialiniai veiksniai, lėtinantys tokios technologijos pritaikymą. Kitos superintelekto formos (AI) gali atsirasti daug greičiau.

Ką sako nekontroliuojamos technologijų plėtros priešininkai

Dirbtinis intelektas gali sunaikinti žmoniją

Tikėtina, kad AGI vystymasis aplenks žmogaus smegenų vystymąsi ir technologijas, suteikiančias mums galių. Dirbtinis intelektas gali pranokti žmogiškąjį, o pesimistinio scenarijaus atveju jis gali lengvai tapti nevaldomas.

Oksfordo universiteto daktaras Nickas Bostromas svarsto Bostromą N. Superintelektas: keliai, pavojai, strategijos. – Oxford University Press, 2014 m., kad yra pagrindo nerimauti. Jo nuomone, kad ir koks būtų išvystytas intelektas, tai neturi įtakos, ar jo savininko veiksmai bus blogi, ar geri. Todėl, kad ir koks protingas būtų AI, nesame apsaugoti nuo to, kad jis padarys ką nors blogo.

Svarbus Tegmark M. Gyvenimas 3.0. Būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje. - M., 2019 m., kad AGI suprastų, priimtų žmonijos tikslus ir jų laikytųsi. Jeigu jis išsikels sau kitus prioritetus, pavyzdžiui, savisaugos, resursų griebimosi ar smalsumo tenkinimo, tai žmonių ir mašinų santykiuose kils konfliktų.

Žmogaus kūno modernizavimas gali lemti tolesnę visuomenės stratifikaciją

Žmogaus kūno modifikavimas gali ne tik sukurti „Žmogų 2.0“, bet ir paaštrinti socialinius konfliktus. Tie, kurie turi prieigą prie tokių technologijų, akivaizdžiai turės pranašumą prieš tuos, kurie šių galimybių neturi.

Kyla reikšmingų etinių ir teisinių klausimų: ar galima vienam žmogui suteikti intelektualinį ir/ar fizinį pranašumą prieš kitą ir kaip apsaugoti „biomechaninius žmones“nuo įsilaužėlių.

Patekusios į netinkamas rankas technologijos gali būti mirtinas ginklas

Nepamirškite, kad žmogus pats savaime yra didelis pavojus. Kariuomenė jau naudoja dronus ir programuojamas mašinas kaip ginklus, o socialiniuose tinkluose gausu sukčių. Labai tikėtina, kad žmonės pradės piktnaudžiauti ir naujomis technologijomis.

Tačiau net prieš tai mes tiesiog rizikuojame neišgyventi, nes net esami ginklai yra pavojingi. Astrofizikas ir Masačusetso technologijos instituto profesorius Maxas Tegmarkas, naudodamas statistines tikimybių formules, apskaičiavo Tegmark M. Life 3.0. Būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje. - M., 2019 m. pasaulinio branduolinio karo, vedančio į abipusį sunaikinimą, rizika. Jis padarė išvadą, kad jei tikimybė yra 0,001 per vienerius metus, tai per 10 000 metų branduolinis kolapsas įvyks su 99,95% tikimybe. Netgi nusistovėjusi gerai ištirtų ginklų sulaikymo sistema gali sugesti. Ir kyla klausimas: ar galime suvaldyti sudėtingesnes technologijas, kad jos nepatektų į netinkamas rankas?

Kokia ateitis gali mūsų laukti

Tuo pat metu Maxas Tegmarkas kritiškai vertina Tegmark M. Life 3.0. Būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje. - M., 2019 pesimistinio scenarijaus tikimybė. Jis mano, kad savęs tobulėjimo galimybes riboja fiziniai dėsniai. Tikrasis singuliarumas, kaip be galo greitėjantis progresas, pasak Tegmarko, neįmanomas, nors šis procesas gali priartėti prie begalybės.

Todėl profesorius teigia, kad po technologijų šuolio seks greitas visų ar beveik visų žinių apie pasaulį išbaigtumo pasiekimas, o ne begalinis jų kaupimas.

Kitu požiūriu niekas, įskaitant pažangą, negali įsibėgėti neribotą laiką – anksčiau ar vėliau jis sulėtės.

Tačiau galime patikimai teigti, kad žmonija dar neperžengė lėtėjimo taško.

Ne visi mokslininkai paprastai pritaria technologinio išskirtinumo teorijai. Kai kas pastebi, kad iki šiol gamtoje neaptikta reiškinių, kurie vystytųsi neribotai ir be galo greitai. Kartu mokslininkai atkreipia dėmesį į tai, kad nemaža dalis šios srities prognozių remiasi ne objektyviais duomenimis, o pačių prognozuotojų norais.

Taigi, pavyzdžiui, AI gali likti grynai utilitarinis ir neapdovanotas asmenybe. To paties „DeepMind“algoritmai dar negali „DeepMind“ir „Google“: kova už dirbtinio intelekto valdymą. „The Economist“randa sprendimą, jei kas nors nepavyksta ir pasikeičia iš anksto nustatytos sąlygos.

Kol kas dirbtinis intelektas mus lenkia tik skaičiavimo galios sąskaita. Tačiau tai, ką žmonės gali įvaldyti per kelias minutes, programa praleidžia tūkstančius valandų, palyginti su žmogaus patirtimi.

Pavyzdžiui, kad „AlphaGo“išmoktų žaisti „Space Invaders“, ji turi atlikti tūkstančius bandymų. Galiausiai programa, žinoma, veiks geriau nei žmogus, tačiau jis įvaldys procesą daug greičiau.

Todėl nė viena iš prognozių negali būti laikoma 100% tikėtina. Tačiau tai nėra priežastis visiškai atsisakyti technologinio išskirtinumo idėjos.

Daugeliu atvejų tam tikrų žmonijos likimo scenarijų įgyvendinimas priklausys nuo technologinės raidos krypties, kieno rankose tai bus ir kaip bus reguliuojama. Be to, didelį vaidmenį turės tai, kaip sudėtinga taps technologija. Nepamirškite apie socialinius, geopolitinius ir ekonominius veiksnius, kurie gali turėti įtakos pažangai. Sunku kalbėti ir apie tikslias technologinio singuliarumo atsiradimo datas.

Ar žmogus ir toliau egzistuos, jei jis nebus reikalingas daugeliui veiklos rūšių (pavyzdžiui, mokslui)? Ar žmogus, pakeistas DNR intervencijų ar neurointerfeisų, išliks žmogumi? Neturime atsakymų į šiuos klausimus. Galbūt žmogus jau negrįžtamai pasikeitė atsiradus kompiuteriams ir skaitmeninėms technologijoms.

Tačiau vienas dalykas yra visiškai tikras: evoliucijos procesas yra natūralus ir nesustabdomas. Negalime jo sulėtinti. Galų gale, galbūt mašinos išmokys mus nežudyti ir nežeminti vieni kitų ir turėtume jomis pasitikėti?

Todėl, kaip pataria Tegmarkas M. Gyvenimas 3.0. Būti žmogumi dirbtinio intelekto amžiuje. - M., 2019 Max Tegmark, galvokite ne apie ateitį, kuri jus gąsdina, o apie tokią, kurios norėtumėte.

Rekomenduojamas: