Kodėl mes labiau tikime spėlionėmis ir gandais nei statistika

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Mokslas aiškina, kodėl vis dar bijome skristi lėktuvais, atsisakome skiepų ir nemokame suprasti žmonių.

Pasiskiepijote nuo sezoninio gripo ir sergate. O pažįstama dar skundėsi prasta sveikata. Jūs tai žinote, statistiškai skiepai nuo gripo. PSO pozicija, skiepijimas nuo gripo gali sumažinti susirgimų riziką 70–90% ir išgelbėti šimtus tūkstančių gyvybių. Bet dabar tu ja nepasitiki.

Bet jūs matote vyrą automobilių stovėjimo aikštelėje. Jis apsirengęs visiškai juodai, turi daug tatuiruočių, o iš ausinių girdisi kietasis rokas. Kaip manote, ar jis atvažiavo dviračiu ar automobiliu? Greičiausiai nedvejodami rinksitės pirmąjį variantą. Nors, tiesą sakant, antrojo tikimybė didesnė, nes automobilių keliuose kur kas daugiau. O gal jis dviratininkas.

Abiem atvejais tai yra bazinės procentinės paklaidos klausimas – pažinimo paklaida, kuriai būdingi visi žmonės.

Kokia šio pažinimo iškraipymo esmė

Dėl bazinio procento paklaidos esame linkę nepaisyti statistikos ir bendrųjų duomenų. Vietoj to, mes pasikliaujame asmenine patirtimi ir ypatingais atvejais, kuriuos sutinkame savo aplinkoje.

Šį reiškinį pirmą kartą aprašė psichologai Amosas Tversky ir Danielis Kahnemanas XX amžiaus 90-aisiais. Jie atliko tyrimą „Perspektyvos teorija: rizikos sprendimo analizė“, kurio dalyviai trumpai apibūdino vieną asmenį: jis mėgsta galvosūkius, turi matematinį mąstymą ir yra intravertas.

Tada dalyviai buvo suskirstyti į dvi grupes: vienai buvo pasakyta, kad šis asmuo buvo atrinktas iš 70 inžinierių ir 30 teisininkų. Kitai grupei buvo pasakyta priešingai: imtyje buvo 30 inžinierių ir 70 teisininkų. Klausimas buvo visiems vienodas: kokia tikimybė, kad šis žmogus yra inžinierius?

Daugelis kalbintų sutiko, kad herojaus profesijai apibrėžti tokio nedidelio aprašymo nepakanka. Tačiau dauguma vis dar buvo linkę manyti, kad jis buvo inžinierius.

Apklausa buvo atlikta kitaip: dabar dalyviams iš pradžių nebuvo suteikta jokia informacija apie asmenį. Tada jų atsakymai buvo pagrįsti bendra tikimybe: jei grupėje yra daugiau inžinierių, tada tikimybė, kad herojus taip pat yra inžinierius, yra didesnė. O jei grupėje yra daugiau teisininkų, tai greičiausiai jis yra teisininkas. Iš to galime daryti išvadą, kad kai neturime konkrečios informacijos, nėra ko mus suklaidinti.

Kodėl mes ne visada pasitikime statistika

Konkrečiu atveju „The Base Rate Fallacy in Probability Judgments“mums atrodo, kad bendri duomenys nėra pakankamai patikimi: jie negali atsižvelgti į visus veiksnius, kurie šiuo metu turi įtakos mūsų situacijai. Be to, jie neatitinka mūsų jau priimto sprendimo.

Mokslininkai prognozavimo psichologijoje šią mąstymo klaidą sieja su reprezentatyvumo euristika – žmogaus gebėjimu daryti išvadas remiantis stereotipais ir asmeniniu vertinimu.

Kiti kognityviniai paklaidai pablogina situaciją.

Tai polinkis į negatyvumą, kai žmogus geriau suvokia ir įsimena blogas naujienas, ir patvirtinimo šališkumas, kai pasirenka informaciją, atitinkančią jo jau turimą nuomonę.

Kokią žalą gali padaryti šis pažinimo iškraipymas?

Jūs neteisingai vertinate žmones

Atrodytų, nieko blogo klysti dėl žmogaus profesijos ar asmeninių savybių. Tačiau gerai pagalvojus, pasekmės gali būti labai įvairios: nesugebėjote atpažinti sukčiaus, patekote į blogą įmonę, pasigedote karjerai svarbios pažinties ar įmonei vertingo darbuotojo.

Pavyzdžiui, viename eksperimente „Numatymo psichologija“dalyvių buvo paprašyta įvertinti hipotetinių studentų GPA. Tam jiems buvo pateikta reitingų pasiskirstymo statistika. Tačiau dalyviai to nepaisė, jei jiems buvo pateiktas aprašomasis studentų apibūdinimas. Tuo pačiu metu pastarieji negalėjo visiškai nieko bendra su studijomis ir akademiniais rezultatais.

Taip mokslininkai įrodė, kad universitetų interviu yra nenaudingi.

Šis eksperimentas parodo, kad ne visada galime taip tiksliai vertinti žmones, kad vadovaujamės tik savo patirtimi.

Pakyla nerimo lygis

Nepakankamai įvertinus statistinę informaciją, žmogus gali būti pernelyg įtarus. Baimė skristi lėktuvu ar įkyrios minties siaubas, kad autobuse bus bomba arba vairuotojas užmigs prie vairo, gali rimtai paveikti psichiką. Tai verčia jus kentėti nuo nerimo ir streso. O nuolatinė baimė, kad užsikrės reta ir baisia liga, gali sukelti hipochondriją.

Klysti svarbiose situacijose

Norisi atiduoti santaupas už dideles palūkanas ir pereiti į jauną, mažai žinomą banką. Jūs žinote, kad jie dažnai pasirodo nepatikimi ir saugiau kreiptis į didelę organizaciją, kuri siūlo ne tokias malonias sąlygas. Bet galiausiai labiau pasitiki draugu, kuris laiko pinigus tame pačiame banke ir gerus atsiliepimus internete.

O kartais bazinio procento klaida gali kainuoti sveikatą ir net gyvybę.

Pasiskiepykite nuo gripo: atsisakote tai padaryti dar kartą, nes paskutinį kartą jis jums nepadėjo. Dėl to paaiškėja, kad jūs susergate ir gaunate rimtų komplikacijų.

Arba, tarkime, esate gydytojas. Pas jus ateina pacientas, jį apžiūrėjus matosi baisios ir retos ligos simptomai. Gali atrodyti, kad viskas yra akivaizdu. Tačiau pats faktas, kad liga yra reta, turėtų priversti jus dar kartą patikrinti diagnozę. O jei to nepadarysite, galite paskirti netinkamą gydymą ir pakenkti pacientui.

Kaip elgtis su bazinio procento klaida

Nedarykite skubotų išvadų

Jei sugebėjote ką nors įvertinti daug negalvodami, sustokite ir pagalvokite. Dažniausiai tai yra priežastis dar kartą permąstyti reiškinį ar situaciją. Pasaulyje nėra taip paprasta daryti išvadas remiantis 2–3 iš pirmo žvilgsnio akivaizdžiais kriterijais.

Venkite būti kategoriškiems

Jei jau padarėte išvadą, nesustokite – būkite lankstūs. Galbūt pasikeitė įvesties duomenys arba į ką nors neatsižvelgėte, arba yra naujos reikšmingos informacijos.

Surinkite daugiau duomenų

Viena vertus, atrodo pagrįsta daryti išvadas remiantis konkrečiais jūsų situacijai būdingais duomenimis. Tačiau, kita vertus, išsamų vaizdą galite susidaryti tik tada, kai turite kuo daugiau informacijos. Taigi ieškokite ir naudokitės.

Filtruoti informaciją

Norint tiksliai ką nors įvertinti, reikia ne tik išsamių, bet ir patikimų duomenų. Būkite atsargūs naujienų leidinių ir televizijos atžvilgiu – dažnai faktai pateikiami pasirinktinai, o dėmesys sutelkiamas į vieną dalyką.

Dėl to sutrinka bendras vaizdas ir informaciją suvokiate per daug emocingai.

Todėl pasitikėkite tik oficialia statistika, moksliniais tyrimais ir įrodymais pagrįstais duomenimis.

Praplėskite savo akiratį

Nuolat mokykitės ir domėkitės tuo, kas vyksta aplinkui. Stenkitės išmokti naujų dalykų iš skirtingų sričių. Kuo daugiau informacijos turėsite, tuo mažiau spėlioti turėsite daryti išvadas. Oficialius skaičius ir tikslius faktus jau turėsite savo rankose.