2018 metų technologinės ir socialinės tendencijos

2024 Autorius: Malcolm Clapton | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-17 04:04

Kas naujo ateinančiais metais, kokias galimybes tai atveria mums ir kur link juda interneto politika.

Pagrindiniai technologiniai įvykiai ir procesai

Didieji duomenys ir neuroniniai tinklai vystosi

Šiais metais tapo pastebima, kaip didžiųjų duomenų technologijos ėmė daryti įtaką ekonominei situacijai, kai dirbama su mašininiu mokymusi, neuroniniais tinklais ir šablonų atpažinimu.

Ekspertų teigimu, didžiųjų duomenų rinkos dydis kasmet didėja. Tai jau dinamiškiausiai besivystanti IT sritis. IDC analitikų teigimu, iki 2020 m. ši rinka išaugs iki 203 mlrd. Praėjusiais metais Rusijoje vykusiuose dideliems duomenims skirtuose forumuose jie diskutavo, kaip technologijas panaudoti versle, moksle ir švietime. Taigi, jei nuspręsite, kurią profesiją įgyti arba į ką investuoti, mašininis mokymasis yra tikėtinas pasirinkimas.

Daugiausia internautų dėmesio neuroniniai tinklai patraukia, kai jie įvaldo kitą įspūdingą vizualizaciją arba atlieka konkrečias užduotis, analizuodami didelius duomenų kiekius. Pavyzdžiui, vienas algoritmas išmoko piešti paveikslo detalę tokiu pat stiliumi kaip ir jo fonas, kitas – pašalinti būtent šį foną iš žmonių portretų (Photoshop’e nebeliko magnetinių lasų), o trečias depresiją diagnozuoja net pagal kalbą.

Robotai tampa vis dažnesni

Automatizavimas jau daro įtaką paslaugų pramonei, su kuria susiduriame kasdien. Ir kuo pigesnės technologijos, tuo didesnė tikimybė, kad daugelį darbuotojų pakeis dirbtinis intelektas.

Jei dar visai neseniai parduotuvės be pardavėjų atrodė kaip kažkas futuristinio, šiandien daugelyje didžiųjų prekybos centrų atsiranda robotų kasos.

Kai kurios įmonės planuoja visiškai atsisakyti gyvų kasininkų paslaugų. Pavyzdžiui, „Amazon“jau atidarė parduotuves be pardavėjų JAV biurų centruose ir kitais metais plėsis į oro uostus. Tiek skambučių centro operatoriams, tiek paslaugų klientams retai pamėgtus šaltuosius skambučius vis dažniau perima ir aparatai. Skambina robotai, norėdami pasakyti apie skolas, pasiūlyti prekes ir paslaugas, pakviesti juos dirbti, o pokalbių robotai pataria vartotojus svetainėse.

Jei praėjusiais metais dažniau nerimavo, kad robotai atims iš žmonių darbo vietas, tai kitais metais bus daugiau kalbama apie naujų laisvų darbo vietų kūrimą. Tačiau norint išlikti paklausiam darbo rinkoje, neužteks mechaniškai apdoroti informaciją ir atlikti nesudėtingus darbus. Turėsime ugdyti kūrybiškumą ir nepamiršti žmogiškumo.

Pavyzdžiui, remiantis naujausiu Kornelio universiteto tyrimu, dar per anksti pakeisti teisininkus robotais būtent todėl, kad teisė grindžiama vertybėmis ir kompromisais, o dirbtinis intelektas dar turi augti ir išaugti iki tokių abstrakčių kategorijų.

Naujosios technologijos žada iš naujo domėtis etika. 2018 metais įvyko antras mirtinas nelaimingas atsitikimas, kuriame dalyvavo nepilotuojamas automobilis. Pirmasis buvo 2016 m. su „Tesla“automobiliu. Ne veltui nuo tada „minecart“problema tapo memetiška – tai etinė mįslė, kuri siūlo apsispręsti, ar išgelbėti kelių žmonių gyvybes paaukojus vieną. Net jei žmonės nesutaria dėl šios užduoties, automobiliai, kurie turi priimti sprendimus avarinėse situacijose, kelia daug klausimų.

Išmanieji telefonai pakeičia darbalaukį

Komunikacijos agentūros „Media Direction Group“analitikų teigimu, ateitis priklauso mobiliosioms technologijoms. Apie 92% vartotojų visame pasaulyje prisijungia prie interneto iš išmaniojo telefono, iš kurių apie 85% – kasdien. Rusijoje šis skaičius siekia 54%, o 16% naudojasi tik mobiliuoju internetu.

Visavertis daiktų internetas yra prie pat slenksčio. Pavyzdžiui, lustų prekės ženklas „Tostitos“išleido bandomąją paketų seriją su alkotesteriu ir NFC mikroschema, kuri gali iškviesti vartotoją taksi, jei jo kraujyje padidėtų alkoholio lygis (keista, kad ši iniciatyva nepasitaikė alkoholio prekių ženklams).). O mobiliosios aplikacijos leidžia valdyti buitinę techniką. Pavyzdžiui, su Redmond technologijomis galima reguliuoti suvartojamos elektros kiekį.

Net televizija eina interaktyvumo ir vartotojo reguliavimo per išmaniuosius telefonus keliu. 2018 metų pradžioje per HBO buvo išleistas detektyvinis serialas „Mozaika“, kuriame žiūrovas gali pasirinkti POV personažą, tai yra nuspręsti, kieno akimis žiūrėti į įvykius. O paskutinėmis metų dienomis iš „Netflix“pasirodys naujas „Juodojo veidrodžio“sezonas, kurio viename iš epizodų bus epizodas su interaktyvia pabaiga. Norint pasinaudoti šiomis funkcijomis, istorijos turi būti tvarkomos naudojant programas.

Štai keletas technologinių pokyčių ir pokyčių 2018 m., kurie atrodo ypač reikšmingi ir daug žadantys.

1. Pradėta „Google“kalbos sintezė, pagrįsta neuroninių tinklų modeliais, kuri generuoja kalbą, kuri beveik nesiskiria nuo žmogaus kalbos.

Naudojimo pavyzdžiai: balso robotai, nesiskiriantys nuo žmonių; skambučių centro robotai. Anksčiau tikroviškos kalbos sintezės technologija buvo prieinama tik didelėms įmonėms, kurios kūrė savo neuroninių tinklų modelius kalbos sintezei. Tačiau debesies paslaugos atsiradimas iš Google atveria galimybę naudotis šia technologija ir nedidelėms organizacijoms. Rusų kalbai skirto debesies sprendimo dar nėra, bet galite jį išbandyti.

2. „Google“atidarė „Pastiprinimo mokymosi“biblioteką.

Naudojimo pavyzdžiai: savarankiškai besimokantys botai žaidimuose, savarankiški verslo procesai įmonėse. Internetinė parduotuvė, kuri pati išmoksta parduoti produktus efektyviausiu būdu, formuluodama hipotezes, kam, kada ir kaip rekomenduoti tam tikrą prekę.

3. Nauja pasikartojanti neuroninio tinklo architektūra iš Google vadinama ir apskritai architektūrų, kurios yra transformatoriaus modelio paveldėtojai, kūrimas.

Naudojimo pavyzdžiai: pažangesnis mašininis vertimas, pokalbių robotai, kalbos atpažinimas. Šių architektūrų atsiradimas žymi dar vieną reikšmingą žingsnį į priekį sprendžiant mašininio vertimo ir teksto prasmės supratimo problemas.

4. Pirmasis tylios kalbos atpažinimo ausinių prototipas. Masačusetso technologijos instituto žiniasklaidos laboratorijos Fluid Interfaces grupės mokslininkas Arnavas Kapooras pademonstravo ausinių sistemos prototipą, galintį atpažinti žmogaus sau pasakytus žodžius, naudodamas elektromagnetinio lauko jutiklį ir konvoliucinį neuroninį tinklą.

Naudojimo pavyzdžiai: galimybė mintyse duoti išmaniajam telefonui komandą atlikti skaičiavimus, įjungti naują muzikos takelį, pasakyti dabartinį laiką, valiutų kursus, skaityti paskutines naujienas ir visa tai – neatkreipiant į save dėmesio ir nenutraukiant tylos. Sujungę tokį įrenginį su papildytos realybės akiniais, galite sukurti sistemą, kuri pagal mintinę komandą prisimins arba atmintyje suras veidus, padės orientuotis, patars ir pan.

5. Naudojama NVidia: Neuroninių tinklų lavinimas realaus pasaulio vaizdų atpažinimui naudojant automatiškai sugeneruotus atvaizdus.

Naudojimo pavyzdžiai: moko robotus (įskaitant automobilių autopilotus) daug mažesniuose duomenų rinkiniuose. Iš esmės robotas mokosi naudodamas specialiai sukurtą tikrovišką virtualią erdvę.

6. Daugelio įrankių, pagrįstų giliais konvoliuciniais neuroniniais tinklais ir generatyviniais priešpriešiniais tinklais (GAN), atsiradimas.

Naudojimo pavyzdžiai: tiesiog įsivaizduokite į „Photoshop“panašią programą iš ateities, kuri gali automatiškai padalinti vaizdą į sluoksnius, suteikti jiems tam tikrą reikšmę turinčius pavadinimus, atkurti paslėptas sluoksnio dalis (pavyzdžiui, merginai ant žalio lauko sistema automatiškai sukurs sluoksniuoja „mergaitę“ir „lauką“, taip pat spėlioja, kaip atrodo žolė ir gėlės, pasislėpusios už merginos silueto). Keliais paspaudimais galite pridėti žolės ir gėlių prie fono sluoksnio, pakeisti merginos amžių, plaukų spalvą arba pakeisti jos veidą kitos merginos veidu.

7. Atsiranda neuroninių tinklų modeliai, galintys pašalinti iš signalo įvairių tipų triukšmą (vaizdą, garsą ir pan.) ir pagerinti jo kokybę, mokantis tik iš triukšmingų duomenų.

Naudojimo pavyzdžiai: senų nuotraukų, vaizdo įrašų, muzikos įrašų restauravimas.

8. Neuroninių tinklų modelių, galinčių versti tekstą mokantis vienakalbiuose korpusuose (ty naudojant vienos kalbos žodyną), atsiradimas.

Naudojimo pavyzdžiai: mašininio vertimo kokybės gerinimas nedidinant dvikalbių korpusų apimties, neiššifruotų kalbų dekodavimas.

Internetas ir socialinės tendencijos

Vartotojų duomenų rinkimas yra aktyvesnis

Tai, kad technologijos daugeliui tapo būtinu darbo įrankiu ir laisvalaikio praleidimo būdu, jau ne naujiena. 2018 metais interneto svarba dar labiau išaugo. Sprendžiant iš apklausų, nedaugelis žmonių yra pasirengę su juo atsisakyti: 63% Rusijos vartotojų nori nuolat likti prisijungę. Tuo pačiu metu išeinančiais metais jie pradėjo dažniau kalbėti apie informacijos saugumą.

Daugelis žmonių savo noru skelbia informaciją apie save internete, pildo anketas socialiniuose tinkluose. Neseniai JK parlamentas paviešino bendrovės „Facebook“dokumentus, kurie jam atkeliavo per socialinio tinklo ir startuolio „Six4Three“ieškinį. Ši informacija atskleidžia, kaip „Facebook“tvarko duomenis. Visų pirma, bendrovė pristatė galimybę gauti informaciją apie vartotojų skambučius ir pranešimus iš „Android“platformos. Pranešime apie atnaujinimą tai nebuvo paminėta. Vėliau tekstas tiesiog pasirodė skiltyje Žmonės, kuriuos galite pažinti.

Įmonės naudoja naudotojų duomenis, kad tinkintų skelbimus pagal vartotojų demografinę ir geografinę vietą. 2019 metais šios technologijos stiprės dėl neuroninių tinklų ir kitų darbo su dideliais informacijos kiekiais metodų.

Reklaminiai pranešimai taps dar labiau suasmeninti: jie stengsis giliau įsiskverbti į asmeninį gyvenimą, primindami, kurioje kavinėje vakar valgėte, kokias prekes pirkote internetinėse parduotuvėse ir kuo šiuo klausimu galite susidomėti.

Jei toks dėmesys jums atrodo per didelis, verta imtis veiksmų. Geriausiu atveju gauname įkyrią reklamą, blogiausiu – suteikiame potencialiems užpuolikams galimybę disponuoti informacija savo interesais.

Elgesys internete stebimas atidžiau

Šiandieninės socialinės tendencijos yra glaudžiai susijusios su technologinėmis, o internetas yra pagrindinė platforma aktualioms socialinėms problemoms aptarti.

Darbo svetainėse šiemet jau pasirodė pasiūlymų specialistams, ieškantiems ir šalinantiems nepageidaujamos informacijos internete. Dar visai neseniai ši profesija atrodė fantastiška. Taip yra todėl, kad kiekvienas vartotojas palieka skaitmeninį pėdsaką, kurį sudaro puslapių peržiūrų ir aktyvių veiksmų (įrašų, mygtukų paspaudimų ir komentarų) „kibernetiškumas“.

Tuo pačiu metu ilgalaikiai veiksmai internete gali pasirodyti nepriimtini dabartinių teisės aktų požiūriu (Rusijoje daugiau nei 85% baudžiamųjų bylų dėl ekstremistinių pareiškimų yra susijusios su internete paskelbta medžiaga) arba dabartinė darbotvarkė. Pavyzdžiui, režisierius Jamesas Gunnas už amoralius tviterius prieš aštuonerius metus sumokėjo darbu „Disney“. Kad ir kaip pagrįstos atrodytų bausmės už pakartotinius įrašus ir trukdymą dėl senų įrašų, akivaizdu, kad šiandien socialinio tinklo ar mikroblogo puslapis yra ne asmeninė, o vieša erdvė.

Socialinių tinklų griežtinimo taisyklės

Tolerancija, įvairovė, tarpkultūrinis bendravimas ir kova su smurtu išlieka pagrindinėmis socialinės darbotvarkės temomis. Daugelis kosmetikos ir drabužių prekinių ženklų remiasi netipiniais modeliais ir reklaminėse nuotraukose atsisako Photoshop, modernizuotose serialo versijose pagrindiniais veikėjais tampa juodaodžiai (Buffy) ir Lotynų Amerikos (Charmed), o 2018-ųjų metų žodis pagal Oksfordo žodynas tapo būdvardžiu „toksiškas“– tai yra nuodingas ir pavojingas (aplinkai, sveikatai ar psichologiniam komfortui).

Metų pabaigoje pasaulinė socialinė žiniasklaida sutelkė dėmesį į saugumą. „Facebook“sugriežtino taisykles, uždrausdama skelbti turinį, „skatinantį suaugusiųjų lytinius santykius“. Draudimas apima kvietimus filmuotis pornografiniuose, masažiniuose ar erotiniuose šokiuose, atvirą seksualinį priekabiavimą, taip pat „teiginius su erotinėmis atspalviais“, pavyzdžiui, „Noriu šį vakarą pasilinksminti“. Taip įmonė kovoja su prekyba žmonėmis ir priekabiavimu. Tinklo atstovų teigimu, bus pašalintas tik tas turinys, dėl kurio kažkas skundžiasi.

Tiesą sakant, naujosios „Facebook“taisyklės draudžia ne tik priekabiavimą, bet ir bet kokią seksualumo išraišką.

Tačiau numanomų erotinių atspalvių ribos nėra aiškiai apibrėžtos: skaidriai susitarti dėl tokių dalykų įforminimo nėra lengva. Beje, draudimas galioja net meno kūriniams, kuriuose žmonės pasirodo seksualiose pozose. Tai suteikia daug peno apmąstymams. Kaip provokuoja, pavyzdžiui, Michelangelo Davido ar fotografo Terry Richardsono modeliai?

Be to, „Tumblr“paslauga uždraudė skelbti suaugusiesiems skirtą turinį. Nuo 2018 m. gruodžio mėn. tokie vaizdai bus negailestingai blokuojami. Tačiau mikrotinklaraščių paslauga, orientuota būtent į paveikslėlius, leidžia talpinti meno kūrinius ir mokomuosius vaizdus. Išimtis taip pat daroma žindymo, gimdymo ir transseksualų perėjimą iliustruojantiems vaizdams.

Matyt, 2019 metais turėsime daug diskusijų apie tai, kas yra cenzūra internete ir ar ji turėtų egzistuoti, o etikos komisijų ir specializuotų ekspertų laukia nemažas darbas.